شبكات عصبونية

من ويكي الهندسة المعلوماتية
اذهب إلى: تصفح، ابحث

نبذة

تتناول هذه المادة الشبكات العصبونية الصنعية التي هي عبارة عن نموذج حسابي لمعالجة المعلومات بطريقة مشابهة للنظام العصبي للإنسان أي كما يؤدي الدماغ البشري مهمة معينة, وهي تتشابه معه في أنها تكتسب المعرفة بالتدريب.

ومن خلال هذه المادة نستعرض البنى المختلفة لهذه الشبكات وآليات التعلم والتدريب فيها بالإضافة لطرق تحسين هذه العمليات.

ملاحظة* تعتبر تقنيّة الشبكات العصبونيّة من التقنيّات القديمة، وقد لا تكون مستخدمة حديثاً، لكن الخوارزميّات التي تطبّق فيها تشابه -إي حد التطابق في بعض الحالات- خوارزميّات مستخدمة في تعليم الآلة ! العلم الحديث الرائج حاليّاً !

المحتوى العلمي

  • Single layer feed forward networks;
  • Supervised learning: Backpropagation Learning;
  • Unsupervised learning: Mexican hat network, Hamming network, Competitive learning, Self-Organizing maps, Adaptive resonance theory;
  • Optimization Methods: Hopfield model, Simulated annealing, Boltzmann machine ;
  • Genetic algorithms;
  • The bees algorithm.


المراجع

  • Fundamentals of neural networks ( architectures, algorithms and applications ), Laurene Fausett;
  • Principles of neurocomputing for science and engineering, Fredric M.Ham & Ivica Kostanic.